Giải pháp AI & Tích hợp hệ thống
Boutique tech studio lập trình lớp API và giao thức MCP kết nối AI với dữ liệu doanh nghiệp, đồng hành quản trị API key, ngân sách và giám sát chất lượng theo tiêu chuẩn kỹ thuật.
Ứng dụng AI (ChatGPT, Claude, Gemini) vào hệ thống vận hành doanh nghiệp không đơn thuần là gắn một cửa sổ chat có sẵn hoặc cài plugin tự động hóa đóng gói. Lạm dụng các công cụ đóng gói sẵn thường kéo theo rủi ro phụ thuộc hạ tầng bên thứ ba, rò rỉ dữ liệu nội bộ và chi phí API khó kiểm soát.
Kiến trúc vận hành là điểm khởi đầu
Perxel tiếp cận giải pháp AI như một đối tác kỹ thuật đồng hành, tập trung vào năng lực lập trình lớp API chuyên biệt và ứng dụng giao thức MCP (Model Context Protocol). Dù xây dựng trên nền tảng sẵn có như WordPress hay phát triển ứng dụng Next.js độc lập, Perxel triển khai theo cơ chế dùng bao nhiêu trả bấy nhiêu, giúp doanh nghiệp kiểm soát ngân sách chặt chẽ và giữ trọn quyền làm chủ tài sản số.
Ba trụ cột trong giải pháp AI tại Perxel
- Kiến trúc linh hoạt. Perxel tích hợp chatbot và AI trực tiếp trên dữ liệu sẵn có (WordPress, Next.js) khi cấu trúc đủ sạch. Khi cần thiết, chúng tôi xây dựng hệ thống độc lập và đồng bộ dữ liệu hai chiều để tối ưu vận hành.
- Chi phí theo nhu cầu thực tế. Kết nối qua AI Gateway như OpenRouter hoặc gọi API trực tiếp, kết hợp công cụ đo lường như Langfuse để kiểm soát chất lượng câu trả lời và ngân sách minh bạch.
- Làm chủ tài sản và quản trị. Doanh nghiệp đứng tên tài khoản API key. Perxel đồng hành cài đặt hạn mức ngân sách và bàn giao mã nguồn sạch, không thu phí bản quyền định kỳ.
Các hạng mục phát triển
Lập trình API Layer và MCP Layer
Xây dựng lớp API trung gian và giao thức MCP (xem dịch vụ MCP server) giúp các mô hình AI truy vấn dữ liệu doanh nghiệp an toàn theo thời gian thực. Mô hình này đã vận hành thực tế qua dự án OpenWallet, cung cấp dữ liệu thẻ ngân hàng dạng cấu trúc cho AI Assistant Owie và các công cụ AI bên ngoài qua một MCP Server riêng.
Chatbot trên nền dữ liệu doanh nghiệp
WordPress là nguồn dữ liệu điển hình để tích hợp chatbot trực tiếp khi cấu trúc đủ sạch. Với các hệ thống phức tạp hơn, Perxel xây dựng chatbot trên Next.js hoặc tách thành hệ thống độc lập, đồng bộ dữ liệu hai chiều để đảm bảo an toàn và hiệu suất.
Tự động hóa xử lý dữ liệu quy mô lớn
Ứng dụng AI để giải quyết các bài toán vận hành có khối lượng dữ liệu lớn. Trong dự án Khatra Tile, Perxel xây dựng plugin Perxel AI Translate để dịch gần 1.000 bài viết và sản phẩm sang tiếng Anh, với chi phí API theo cơ chế dùng bao nhiêu trả bấy nhiêu thấp hơn đáng kể so với các dịch vụ trả phí cố định.
Quản trị AI theo tiêu chuẩn kỹ thuật
1. Giám sát chất lượng đầu ra
Tự động lưu vết từng truy vấn qua công cụ Langfuse, đánh giá độ chính xác câu trả lời, phát hiện phản hồi chưa đạt chuẩn và liên tục tối ưu prompt.
2. Quản lý API key và ngân sách
Doanh nghiệp đứng tên tài khoản API key. Perxel đồng hành cài đặt hạn mức chi tiêu (budget cap) và cảnh báo tự động để chi phí vận hành luôn nằm trong tầm kiểm soát.
3. Tối ưu chi phí dùng bao nhiêu trả bấy nhiêu
Kết nối qua AI Gateway quen thuộc như OpenRouter hoặc làm việc trực tiếp với API của các nhà cung cấp mô hình (OpenAI, Anthropic, Google), tính phí theo lượng token tiêu thụ thực tế.
Phù hợp khi nào?
- Khi doanh nghiệp muốn kết nối chatbot hoặc AI trực tiếp trên dữ liệu vận hành sẵn có.
- Khi cần một lớp API hoặc MCP chuẩn hóa để AI Assistant truy vấn dữ liệu an toàn.
- Khi khối lượng nội dung cần xử lý (dịch thuật, tổng hợp) đủ lớn để việc tự động hóa bằng API tiết kiệm hơn dịch vụ trả phí cố định.
- Khi ngân sách API cần được giám sát và kiểm soát chặt chẽ thay vì phó mặc cho nhà cung cấp đóng gói sẵn.
FAQ
Liên hệ với Perxel
Footnotes
Bạn muốn nhận báo giá?
Hãy liên hệ Perxel ngay hôm nay.